Autonomni sistemi u skladištima: konkurentska prednost ili uslov opstanka?

Pre samo deset godina ideja da će veštačka inteligencija samostalno upravljati skladišnim operacijama zvučala je kao teorijski scenario. Danas je postala pitanje konkretne poslovne odluke i investicije. Kako je nedavno za magazin InStore istakao direktor Logita Bojan Dobrota, više se ne postavlja pitanje da li će veštačka inteligencija i robotika promeniti način poslovanja, već kojom brzinom i u kom pravcu će se te promene odvijati. Malo gde je ovaj pomak toliko vidljiv i značajan kao u skladišnim i distributivnim operacijama.

Od eksperimenta do svakodnevne primene Prvi talas primene veštačke inteligencije u logistici uglavnom su činili eksperimenti, pilot-projekti, testiranja koncepta i izolovani alati. Ta faza je u velikoj meri iza nas.

Danas govorimo o sistemima koji direktno utiču na prihode i troškove poslovanja: modelima za predviđanje tražnje koji smanjuju višak zaliha, sistemima za automatsku dopunu koji eliminišu potrebu za manuelnim odlukama o poručivanju i tehnologijama računarskog vida koje u realnom vremenu otkrivaju greške tokom komisioniranja. Za rukovodioce skladišta i direktore logistike to otvara važno pitanje:

Da li je postojeće skladišno okruženje spremno za rad sa ovim sistemima ili njegova trenutna struktura ograničava njihovu primenu? Promena u robotici koja se odvija gotovo neprimetno

Dok je veštačka inteligencija privlačila najveći deo pažnje, robotika je prolazila kroz sopstvenu, tišu transformaciju. Autonomni mobilni roboti (AMR), sistemi za skeniranje regala i automatizovana podrška komisioniranju više nisu rezervisani samo za operacije veličine Amazona.

Promenila se i ekonomska računica. Cena hardvera je niža, a modeli implementacije postali su znatno fleksibilniji. Mnogi sistemi danas se mogu uvoditi postepeno, bez potrebe za potpunim redizajnom skladišta. Distributeri srednje veličine i 3PL kompanije širom Evrope sve češće se odlučuju za ovakva rešenja ne kao za eksperimentalne inovacije, već kao za konkretno unapređenje poslovanja.

Glavna prepreka više nije samo cena, već spremnost kompanije — pre svega sposobnost postojećeg sistema za upravljanje skladištem da efikasno podrži i usmerava rad ovih tehnologija. Uloga WMS-a

Autonomni sistemi ne funkcionišu izolovano. Autonomni mobilni robot mora da zna kuda treba da se kreće. Sistem za automatsku dopunu mora da raspolaže tačnim podacima o zalihama. Model za predviđanje tražnje zahteva pouzdane istorijske podatke o kretanju robe kako bi dao kvalitetne rezultate.

Upravo zato infrastruktura za upravljanje skladištem postaje presudan faktor. WMS koji obezbeđuje pregled zaliha u realnom vremenu, strukturirane podatke o skladišnim lokacijama i pouzdanu istoriju kretanja robe predstavlja osnovu za efikasno funkcionisanje autonomnih sistema.

Bez te osnove, čak i najnaprednija robotika ili veštačka inteligencija oslanjaju se na nepouzdane podatke, pa ni njihovi rezultati ne mogu biti pouzdani. Za kompanije koje razmatraju automatizaciju, početno pitanje zato ne bi trebalo da glasi:

„Koji robot treba da kupimo?“ Već:

„Da li naš sistem za upravljanje skladištem može da podrži tehnologije koje želimo da uvedemo?“ Tri pravca koja treba pratiti

Kada se posmatra razvoj skladišnih i distributivnih operacija, izdvajaju se tri važna pravca. Integracija veštačke inteligencije i robotike

Prava vrednost neće nastati tako što će pametan softver i pametne mašine raditi odvojeno, već njihovim povezivanjem. Veštačka inteligencija može da predvidi tražnju i kreira optimizovane naloge za dopunu, dok robotika preuzima fizičko kretanje robe. Da bi razmena zadataka između ova dva sloja bila efikasna, potreban je WMS koji može da ih poveže i uskladi.

Potpuna transparentnost lanca snabdevanja Pregled podataka u realnom vremenu, od dobavljača do prodajnog mesta, sve više postaje osnovni zahtev, a ne dodatna prednost.

• Kompanije koje takvu transparentnost ne mogu da obezbede ni svojim timovima, a kamoli klijentima, naći će se u znatno nepovoljnijem položaju. Operativna efikasnost kao ključna razlika
• Kako je Bojan Dobrota istakao, veštačka inteligencija i robotika vremenom će postati standard. Razliku među kompanijama određivaće način na koji ih implementiraju i koriste. Kompanije koje već sada izgrade kvalitetne operativne osnove steći će merljivu prednost kada ove tehnologije postanu neizostavan deo poslovanja.
• Pitanje praktične primene Kao i uvek, tehnologija je samo jedan deo rešenja.

Za većinu kompanija veći izazov nije izbor odgovarajućeg alata, već reorganizacija procesa i načina donošenja odluka kako bi taj alat mogao da funkcioniše onako kako je predviđeno.

Zato su potrebni implementacioni partneri koji najpre razumeju skladišne operacije, a zatim tehnologiju.

Odluke donete tokom konfiguracije i implementacije WMS-a direktno utiču na to u kojoj meri će kompanija moći da iskoristi potencijal autonomnih sistema.

Referenca: Tekst je inspirisan kolumnom Bojana Dobrote objavljenom u magazinu InStore. Pročitajte originalni tekst: Autonomni sistemi – konkurentska prednost ili uslov opstanka?